italiano
- L’entità del contributo pubblico concesso ammonta a 63.560 €.
- Ore diformazione erogata: 320 ore
- Durata del progetto: 12 mes
MAZZAROLO S.R.L. destinataria dei finanziamenti della Regione Veneto
Negli ultimi anni, la manutenzione di veicoli industriali e privati è divenuta sempre più
complessa a causa dell’integrazione di sistemi elettronici avanzati e della
digitalizzazione delle procedure diagnostiche. In Mazzarolo questo ha determinato
criticità quali:
- Carenza di tecnici con competenze su nuove tecnologie;
- Dipendenza dall’esperienza individuale dei senior, con limitata condivisione della
conoscenza;
- Necessità di ridurre i tempi di diagnosi e ottimizzare i processi di riparazione.
Per affrontare queste sfide, l’azienda ha deciso di investire in un progetto che prevede
lo sviluppo di un sistema di supporto decisionale basato su Intelligenza Artificiale (IA),
capace di elaborare grandi volumi di dati eterogenei per generare raccomandazioni
diagnostiche precise. L’architettura del sistema si basa su tre principali fonti di dati:
- Dataset storici aziendali sulle riparazioni effettuate (marca, modello, guasto e
soluzione adottata);
- Basi di conoscenza tecniche fornite dai costruttori, tra cui manuali, schemi e
documentazione;
- Expert knowledge estratta dall’esperienza dei tecnici senior tramite interviste e analisi
di casi studio.
L’IA utilizzerà tecniche di machine learning e NLP per analizzare e correlare queste
informazioni, fornendo suggerimenti dia-gnostici contestualizzati, riducendo il margine
di errore e accelerando i processi di manutenzione. L’implementazione del sistema
consentirà a tutta l’organizzazione aziendale di migliorare l’efficienza operativa,
ottimizzare le risorse, ridurre i tempi di intervento e incrementare la competitività
aziendale nel settore della manutenzione avanzata.
L'iniziativa si allinea con la Strategia di Specializzazione Intelligente (S3), Traiettoria 21
della Regione Veneto, promuovendo l'innovazione tecnologica e lo sviluppo delle
competenze digitali.
Obiettivo
L'obiettivo principale del progetto è la formazione di personale tecnico altamente
specializzato nell'utilizzo di strumenti digita-li avanzati per la diagnosi e la riparazione
dei veicoli. A tal fine, il percorso formativo si propone di:
- OB1: Fornire competenze specifiche sull’impiego di sistemi di Intelligenza Artificiale
per la diagnosi automatizzata dei guasti;
- OB2: Digitalizzare e strutturare le informazioni aziendali al fine di ottimizzare la
gestione dei flussi di lavoro;
- OB3: Ridurre i tempi di apprendimento per i nuovi assunti attraverso la
semplificazione delle procedure operative;
- OB4: Migliorare la qualità del servizio e l'interazione con i clienti, incrementando al
contempo efficienza e produttività.
I risultati attesi dall’implementazione del progetto sono:
- RA1: Un significativo miglioramento della produttività e una riduzione dei tempi di
inattività dei veicoli;
- RA2: Una maggiore qualificazione del personale tecnico, grazie a un percorso
formativo strutturato e innovativo;
- RA3: Un aumento della competitività aziendale attraverso l’adozione di soluzioni
digitali avanzate.
Obiettivi e risultati sono pienamente coerenti con le finalità del DGR 221, che mira a
supportare la transizione digitale e la qualificazione professionale nel settore.
“QUESTO INTERVENTO E' REALIZZATO CON IL CONTRIBUTO DELL'UNIONE EUROPEA”
